ABSTRACT Recent studies suggested that cannabis use influences on the emergence of psychosis by disrupting neurodevelopmental processes that occur during adolescence and early adulthood and which are reflected on brain anatomical changes detectable with MRI. However, no MRI studies have investigated whether intrauterine neurodevelopmental abnormalities also interact with later cannabis use to influence on psychosis risk. We investigated differences between first-episode psychosis (FEP) patients with history of cannabis use (FEPC+, n=28), FEP subjects without cannabis use (FEPC-, n=78) and healthy controls (n=80) in regard to the frequency of absent or short Adhesio Interthalamica (AI), a well-established marker of intrauterine neurodevelopment. The FEPC+ subgroup had a significantly lower prevalence of absent AI than FEPC- subjects, as well as a lack of a significantly shorter AI length compared to controls (as found in FEPC- subjects). These preliminary results show that psychosis subjects with cannabis use present a low rather than high frequency of absent AI, suggesting that fixed intrauterine neurodevelopmental abnormalities may not be associated with cannabis use later in life to influence on the emergence of psychosis. This is consistent with a view that multiple different etiological processes may lead to similar clinical presentations in patients with FEP.

OBJETIVO: Investigar a influência da variação do gene do fator neurotrófico derivado do cérebro (BDNF) no desempenho cognitivo e na sintomatologia clínica durante o primeiro episódio psicótico (PEP). MÉTODOS: Foram realizados a genotipificação das variantes Val66met do BDNF, o teste cognitivo (fluência verbal e repetição de dígitos) e as avaliações da gravidade dos sintomas (conforme avaliado pela Positive and Negative Syndrome Scale [PANSS]) em uma amostra de pacientes com PEP de base populacional (77 com psicose esquizofreniforme e 53 com psicose afetiva) e 191 vizinhos controle saudáveis. RESULTADOS: Não houve diferença na proporção de portadores do alelo Met entre pacientes com PEP e o grupo controle. Não houve influência significativa do genótipo do BDNF sobre a pontuação de cada um dos grupos psicóticos. Foi encontrada uma diminuição da gravidade dos sintomas negativos em sujeitos com PEP portadores do alelo Met, e essa descoberta mostrou-se significativa para o subgrupo com psicose afetiva (p < 0,01, ANOVA). CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que, no PEP, o polimorfismo Val66Met do gene do BDNF não exerce uma influência importante sobre o funcionamento cognitivo, mas pode modular a gravidade dos sintomas negativos.

OBJECTIVE: To investigate the influence of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene variations on cognitive performance and clinical symptomatology in first-episode psychosis (FEP). METHODS: We performed BDNF val66met variant genotyping, cognitive testing (verbal fluency and digit spans) and assessments of symptom severity (as assessed with the PANSS) in a population-based sample of FEP patients (77 with schizophreniform psychosis and 53 with affective psychoses) and 191 neighboring healthy controls. RESULTS: There was no difference in the proportion of Met allele carriers between FEP patients and controls, and no significant influence of BDNF genotype on cognitive test scores in either of the psychosis groups. A decreased severity of negative symptoms was found in FEP subjects that carried a Met allele, and this finding reached significance for the subgroup with affective psychoses (p < 0.01, ANOVA). CONCLUSIONS: These results suggest that, in FEP, the BDNF gene Val66Met polymorphism does not exert a pervasive influence on cognitive functioning but may modulate the severity of negative symptoms.

OBJETIVO: Comparar empiricamente as regressões de Cox, log-binomial, Poisson e logística para estimar razões de prevalência em estudos de corte transversal. MÉTODOS: Foram utilizados dados de um estudo epidemiológico transversal (n=2.072), de base populacional, realizado com idosos na cidade de São Paulo (SP), entre maio de 2003 e abril de 2005. Diagnósticos de demência, possíveis casos de transtorno mental comum e autopercepção de saúde ruim foram escolhidos como desfechos com prevalência baixa, intermediária e alta, respectivamente. Foram utilizadas variáveis de confusão com duas ou mais categorias ou valores contínuos. Valores de referência para estimativas por ponto e por intervalo para as razões de prevalência (RP) foram obtidos pelo método de estratificação de Mantel-Haenszel. Estimativas ajustadas foram calculadas utilizando regressões de Cox e Poisson com variância robusta, e regressão log-binomial. Odds ratios (OR) brutos e ajustados foram obtidos pela regressão logística. RESULTADOS: As estimativas por ponto e por intervalo obtidas pelas regressões de Cox e Poisson foram semelhantes à obtida pela estratificação de Mantel-Haenszel, independentemente da prevalência do desfecho e das covariáveis do modelo. O modelo log-binomial apresentou dificuldade de convergência quando o desfecho tinha prevalência alta e havia covariável contínua no modelo. A regressão logística produziu estimativas por ponto e por intervalo maiores do que as obtidas pelos outros métodos, principalmente para os desfechos com maiores prevalências iniciais. Se interpretados como estimativas de RP, os OR superestimariam as associações para os desfechos com prevalência inicial baixa, intermediária e alta em 13%, quase 100% e quatro vezes mais, respectivamente. CONCLUSÕES: Em análise de dados de estudos de corte transversal, os modelos de Cox e Poisson com variância robusta são melhores alternativas que a regressão logística. O modelo de regressão log-binomial produz estimativas não enviesadas da RP, mas pode apresentar dificuldade de convergência quando o desfecho é muito freqüente e a variável de confusão é contínua.

OBJECTIVE: To empirically compare the Cox, log-binomial, Poisson and logistic regressions to obtain estimates of prevalence ratios (PR) in cross-sectional studies. METHODS: Data from a population-based cross-sectional epidemiological study (n = 2072) on elderly people in Sao Paulo (Southeastern Brazil), conducted between May 2003 and April 2005, were used. Diagnoses of dementia, possible cases of common mental disorders and self-rated poor health were chosen as outcomes with low, intermediate and high prevalence, respectively. Confounding variables with two or more categories or continuous values were used. Reference values for point and interval estimates of prevalence ratio (PR) were obtained by means of the Mantel-Haenszel stratification method. Adjusted PR estimates were calculated using Cox and Poisson regressions with robust variance, and using log-binomial regression. Crude and adjusted odds ratios (ORs) were obtained using logistic regression. RESULTS: The point and interval estimates obtained using Cox and Poisson regressions were very similar to those obtained using Mantel-Haenszel stratification, independent of the outcome prevalence and the covariates in the model. The log-binomial model presented convergence difficulties when the outcome had high prevalence and there was a continuous covariate in the model. Logistic regression produced point and interval estimates that were higher than those obtained using the other methods, particularly when for outcomes with high initial prevalence. If interpreted as PR estimates, the ORs would overestimate the associations for outcomes with low, intermediate and high prevalence by 13%, almost by 100% and fourfold, respectively. CONCLUSIONS: In analyses of data from cross-sectional studies, the Cox and Poisson models with robust variance are better alternatives than logistic regression is. The log-binomial regression model produces unbiased PR estimates, but may present convergence difficulties when the outcome is very prevalent and the confounding variable is continuous.

OBJETIVO: Comparar empíricamente las regresiones de Cox, log-binomial, Poisson y logística para estimar razones de prevalencia en estudios de cohorte transversal. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de un estudio epidemiológico transversal (n=2.072), de base poblacional, realizado con ancianos en la ciudad de Sao Paulo (Sureste de Brasil), entre mayo de 2003 y abril de 2005. Diagnósticos de demencia, posibles casos de trastorno mental común y autopercepción de salud pésima fueron escogidos como resultados con prevalencia baja, intermedia y alta, respectivamente. Fueron utilizadas variables de confusión con dos o más categorías o valores continuos. Valores de referencia para estimaciones por punto y por intervalo para las razones de prevalencia (RP) fueron obtenidos por el método de estratificación de Mantel-Haenszel. Estimaciones ajustadas fueron calculadas utilizando regresiones de Cox y Poisson con varianza robusta, y regresión log-binomial. Odds ratios (OR) brutos y ajustados fueron obtenidos por la regresión logística. RESULTADOS: Las estimaciones por punto y por intervalo obtenidas por las regresiones de Cox y Poisson fueron semejantes a la obtenida por la estratificación de Mantel-Haenszel, independientemente de la prevalencia del resultado y de las covariables del modelo. El modelo log-binomial presentó dificultad de convergencia cuando el resultado tenía prevalencia alta y había convariable continua en el modelo. La regresión logística produjo estimaciones por punto y por intervalo mayores de las obtenidas por los otros métodos, principalmente para los resultados con mayores prevalencia iniciales. Si se interpretaban como estimaciones de RP, los OR superestimarían las asociaciones para los resultados con prevalencia inicial baja, intermedia y alta en 13%, casi 100% y cuatro veces mas, respectivamente. CONCLUSIONES: En análisis de datos de estudios de cohorte transversal, los modelos Cox y Poisson con varianza robusta son mejores alternativas que la regresión logística. El modelo de regresión log-binomial produjo estimaciones sin sesgo de la RP, pero puede presentar dificultad de convergencia cuando el resultado es muy frecuente y la variable de confusión es continua.

OBJETIVO: Comparar empiricamente as regressões de Cox, log-binomial, Poisson e logística para estimar razões de prevalência em estudos de corte transversal. MÉTODOS: Foram utilizados dados de um estudo epidemiológico transversal (n=2.072), de base populacional, realizado com idosos na cidade de São Paulo (SP), entre maio de 2003 e abril de 2005. Diagnósticos de demência, possíveis casos de transtorno mental comum e autopercepção de saúde ruim foram escolhidos como desfechos com prevalência baixa, intermediária e alta, respectivamente. Foram utilizadas variáveis de confusão com duas ou mais categorias ou valores contínuos. Valores de referência para estimativas por ponto e por intervalo para as razões de prevalência (RP) foram obtidos pelo método de estratificação de Mantel-Haenszel. Estimativas ajustadas foram calculadas utilizando regressões de Cox e Poisson com variância robusta, e regressão log-binomial. Odds ratios (OR) brutos e ajustados foram obtidos pela regressão logística. RESULTADOS: As estimativas por ponto e por intervalo obtidas pelas regressões de Cox e Poisson foram semelhantes à obtida pela estratificação de Mantel-Haenszel, independentemente da prevalência do desfecho e das covariáveis do modelo. O modelo log-binomial apresentou dificuldade de convergência quando o desfecho tinha prevalência alta e havia covariável contínua no modelo. A regressão logística produziu estimativas por ponto e por intervalo maiores do que as obtidas pelos outros métodos, principalmente para os desfechos com maiores prevalências iniciais. Se interpretados como estimativas de RP, os OR superestimariam as associações para os desfechos com prevalência inicial baixa, intermediária e alta em 13%, quase 100% e quatro vezes mais, respectivamente. CONCLUSÕES: Em análise de dados de estudos de corte transversal, os modelos de Cox e Poisson com variância robusta são melhores alternativas que a regressão logística. O modelo de regressão log-binomial produz estimativas não enviesadas da RP, mas pode apresentar dificuldade de convergência quando o desfecho é muito freqüente e a variável de confusão é contínua.

OBJECTIVE: To empirically compare the Cox, log-binomial, Poisson and logistic regressions to obtain estimates of prevalence ratios (PR) in cross-sectional studies. METHODS: Data from a population-based cross-sectional epidemiological study (n = 2072) on elderly people in Sao Paulo (Southeastern Brazil), conducted between May 2003 and April 2005, were used. Diagnoses of dementia, possible cases of common mental disorders and self-rated poor health were chosen as outcomes with low, intermediate and high prevalence, respectively. Confounding variables with two or more categories or continuous values were used. Reference values for point and interval estimates of prevalence ratio (PR) were obtained by means of the Mantel-Haenszel stratification method. Adjusted PR estimates were calculated using Cox and Poisson regressions with robust variance, and using log-binomial regression. Crude and adjusted odds ratios (ORs) were obtained using logistic regression. RESULTS: The point and interval estimates obtained using Cox and Poisson regressions were very similar to those obtained using Mantel-Haenszel stratification, independent of the outcome prevalence and the covariates in the model. The log-binomial model presented convergence difficulties when the outcome had high prevalence and there was a continuous covariate in the model. Logistic regression produced point and interval estimates that were higher than those obtained using the other methods, particularly when for outcomes with high initial prevalence. If interpreted as PR estimates, the ORs would overestimate the associations for outcomes with low, intermediate and high prevalence by 13%, almost by 100% and fourfold, respectively. CONCLUSIONS: In analyses of data from cross-sectional studies, the Cox and Poisson models with robust variance are better alternatives than logistic regression is. The log-binomial regression model produces unbiased PR estimates, but may present convergence difficulties when the outcome is very prevalent and the confounding variable is continuous.

OBJETIVO: Comparar empíricamente las regresiones de Cox, log-binomial, Poisson y logística para estimar razones de prevalencia en estudios de cohorte transversal. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de un estudio epidemiológico transversal (n=2.072), de base poblacional, realizado con ancianos en la ciudad de Sao Paulo (Sureste de Brasil), entre mayo de 2003 y abril de 2005. Diagnósticos de demencia, posibles casos de trastorno mental común y autopercepción de salud pésima fueron escogidos como resultados con prevalencia baja, intermedia y alta, respectivamente. Fueron utilizadas variables de confusión con dos o más categorías o valores continuos. Valores de referencia para estimaciones por punto y por intervalo para las razones de prevalencia (RP) fueron obtenidos por el método de estratificación de Mantel-Haenszel. Estimaciones ajustadas fueron calculadas utilizando regresiones de Cox y Poisson con varianza robusta, y regresión log-binomial. Odds ratios (OR) brutos y ajustados fueron obtenidos por la regresión logística. RESULTADOS: Las estimaciones por punto y por intervalo obtenidas por las regresiones de Cox y Poisson fueron semejantes a la obtenida por la estratificación de Mantel-Haenszel, independientemente de la prevalencia del resultado y de las covariables del modelo. El modelo log-binomial presentó dificultad de convergencia cuando el resultado tenía prevalencia alta y había convariable continua en el modelo. La regresión logística produjo estimaciones por punto y por intervalo mayores de las obtenidas por los otros métodos, principalmente para los resultados con mayores prevalencia iniciales. Si se interpretaban como estimaciones de RP, los OR superestimarían las asociaciones para los resultados con prevalencia inicial baja, intermedia y alta en 13%, casi 100% y cuatro veces mas, respectivamente. CONCLUSIONES: En análisis de datos de estudios de cohorte transversal, los modelos Cox y Poisson con varianza robusta son mejores alternativas que la regresión logística. El modelo de regresión log-binomial produjo estimaciones sin sesgo de la RP, pero puede presentar dificultad de convergencia cuando el resultado es muy frecuente y la variable de confusión es continua.

OBJETIVO: Estudos de neuroimagem funcional empregando tarefa de fluência verbal fonológica têm permitido a avaliação dos circuitos neurais relevantes à neuropsicologia das psicoses. Pacientes com esquizofrenia crônica apresentam diferença nos padrões de ativação em córtex pré-frontal e giro do cíngulo anterior em relação a controles normais. Essas regiões cerebrais foram avaliadas por ressonância magnética funcional, durante tarefa de fluência verbal fonológica, em pacientes com psicose funcional de início recente. MÉTODOS: Sete pacientes com psicose funcional (3 esquizofreniformes, 4 afetivos) e nove controles saudáveis foram estudados. Foram comparadas as imagens de ressonância magnética funcional adquiridas durante a articulação de palavras que começassem com letras classificadas como "fáceis" para a produção de palavras em Português. Comparações estatísticas foram obtidas com métodos não-paramétricos. RESULTADOS: Os grupos não diferiram em relação ao desempenho da tarefa. Os controles apresentaram maior ativação em cíngulo anterior rostral esquerdo e em córtex pré-frontal inferior direito, enquanto os pacientes mostraram maior ativação em uma região mais dorsal do cíngulo anterior bilateralmente e em uma porção mais superior do córtex pré-frontal direito. CONCLUSÃO: Nossos resultados preliminares são consistentes com estudos prévios e demonstram menor ativação em córtex pré-frontal e cíngulo anterior em pacientes com psicose de início recente durante tarefa de fluência verbal fonológica. A maior ativação em outras partes do cíngulo anterior e do córtex pré-frontal em pacientes pode estar relacionada a uma resposta compensatória necessária para a manutenção do desempenho normal da tarefa e sugere que uma alteração do padrão de atividade das diversas unidades funcionais do cíngulo anterior está associada aos transtornos psicóticos.

OBJECTIVE: Functional neuroimaging studies using phonological verbal fluency tasks allow the assessment of neural circuits relevant to the neuropsychology of psychosis. There is evidence that the prefrontal cortex and anterior cingulate gyrus present different activation patterns in subjects with chronic schizophrenia relative to healthy controls. We assessed the functioning in these brain regions during phonological verbal fluency in subjects with recent-onset functional psychoses, using functional magnetic resonance imaging (FMRI). METHODS: Seven patients with functional psychoses (3 schizophreniform, 4 affective) and 9 healthy controls were studied. We compared functional magnetic resonance images acquired during articulation of words beginning with letters classified as easy for word production in Portuguese. Statistical comparisons were performed using non-parametric tests. RESULTS: There were no differences between patients and controls in task performance. Controls showed greater activation than patients in the left rostral anterior cingulate gyrus and right inferior prefrontal cortex, whereas patients showed stronger activation than controls in a more dorsal part of the anterior cingulate gyrus bilaterally and in a more superior portion of the right prefrontal cortex. CONCLUSION: Our preliminary findings of attenuated engagement of inferior prefrontal cortex and anterior cingulate gyrus in patients with recent onset psychosis during phonological verbal fluency are consistent with those of previous studies. The greater activation found in other parts of the anterior cingulate gyrus and prefrontal cortex in patients may be related to a compensatory response that is required to maintain normal task performance, and suggests a pattern of disorganized activity of different functional anterior cingulate gyrus units in association with psychotic conditions.

Na medida em que a população mundial está envelhecendo, a demência está se constituindo em importante problema de saúde pública, particularmente nos países em desenvolvimento. Investigações epidemiológicas nestes países são escassas e apresentam dificuldades metodológicas adicionais, principalmente no que se refere à adequação sociocultural dos instrumentos utilizados para a definição de casos. Tendo em vista estas preocupações, foi fundado o "Grupo de Pesquisa em Demência 10/66", que é constituído por uma rede internacional de pesquisadores, predominantemente de países em desenvolvimento. O nome do grupo tem como referência o paradoxo de que menos de 10% dos estudos populacionais sobre demência são dirigidos aos 2/3 ou mais de casos de pessoas com demência que vivem em países em desenvolvimento. O objetivo do artigo é atualizar informações da literatura sobre as diferenças de prevalência e incidência de demência encontradas em países desenvolvidos e em desenvolvimento.

As the world population is ageing, dementia becomes an important public health problem, particularly in developing countries. Epidemiological research in these settings is scarce and present additional methodological difficulties, mainly regarding the socio-cultural adequacy of instruments used to identify cases of dementia. As a result of these concerns the 10/66 Dementia Research Group was founded to fill this gap. This is an international network of investigators, mostly from developing countries, and the group's name was based on the paradox that less than 10% of the population-based studies on dementia are directed to 2/3 or more cases of people with dementia living in developing countries. The aim of the paper is to update data in the literature regarding the differences in dementia prevalence and incidence seen in developed and developing countries.

Na medida em que a população mundial está envelhecendo, a demência está se constituindo em importante problema de saúde pública, particularmente nos países em desenvolvimento. Investigações epidemiológicas nestes países são escassas e apresentam dificuldades metodológicas adicionais, principalmente no que se refere à adequação sociocultural dos instrumentos utilizados para a definição de casos. Tendo em vista estas preocupações, foi fundado o "Grupo de Pesquisa em Demência 10/66", que é constituído por uma rede internacional de pesquisadores, predominantemente de países em desenvolvimento. O nome do grupo tem como referência o paradoxo de que menos de 10% dos estudos populacionais sobre demência são dirigidos aos 2/3 ou mais de casos de pessoas com demência que vivem em países em desenvolvimento. O objetivo do artigo é atualizar informações da literatura sobre as diferenças de prevalência e incidência de demência encontradas em países desenvolvidos e em desenvolvimento.

As the world population is ageing, dementia becomes an important public health problem, particularly in developing countries. Epidemiological research in these settings is scarce and present additional methodological difficulties, mainly regarding the socio-cultural adequacy of instruments used to identify cases of dementia. As a result of these concerns the 10/66 Dementia Research Group was founded to fill this gap. This is an international network of investigators, mostly from developing countries, and the group's name was based on the paradox that less than 10% of the population-based studies on dementia are directed to 2/3 or more cases of people with dementia living in developing countries. The aim of the paper is to update data in the literature regarding the differences in dementia prevalence and incidence seen in developed and developing countries.